Speediance transforme le home gym en système d'apprentissage du corps
Speediance connecte ses équipements de fitness domestique à une couche d'intelligence artificielle, AEVIS, qui analyse la récupération, le sommeil et la forme physique pour adapter les entraînements au quotidien.
Speediance, spécialiste du fitness domestique, franchit une nouvelle étape en connectant l'ensemble de ses équipements à une intelligence artificielle capable d'adapter les entraînements en fonction de l'état réel de l'utilisateur. La marque, lancée en 2020 avec une seule machine connectée, propose désormais un écosystème complet qui va du matériel de musculation à un capteur passif porté au poignet, en passant par l'analyse vidéo du mouvement.
Le cœur de ce dispositif repose sur Gym Monster 3, une station autonome qui ne nécessite ni fixation murale ni pièce dédiée. Elle délivre jusqu'à 220 livres de résistance numérique réparties sur 19 positions de câbles, de quoi couvrir une séance de force complète sans changer d'équipement. À ses côtés, Gym Nano reprend la même technologie dans un format transportable de 8,2 kilos, avec des mesures en temps réel de vitesse, de puissance, de force maximale et d'asymétrie gauche-droite, des données qui exigeaient autrefois un laboratoire de science du sport.
La Speediance Strap complète l'ensemble sans écran ni notification. Ce bracelet utilise la technologie greenteg Calera pour suivre les variations de température au poignet et dresser un tableau de la manière dont le corps encaisse l'entraînement, le sommeil et la chaleur sur plusieurs jours. Pour les utilisateurs qui recherchent une installation plus complète, Gym Monster Ultra pousse la résistance numérique jusqu'à 260 livres sur 33 positions de câbles, avec tirage vertical, barre de traction multi-prises et cale-cuisses réglable.
Ce qui relie ces quatre produits porte un nom : AEVIS. Cette couche d'intelligence artificielle conserve l'historique d'entraînement, les signaux de récupération, le sommeil et les changements d'emploi du temps pour orienter les séances suivantes. Lors d'une démonstration, un utilisateur a mentionné un trajet de six heures en voiture ; le système a aussitôt réduit la charge prévue pour privilégier la récupération. AEVIS ne se contente donc pas de répondre à une question avant d'oublier : il construit un contexte durable.
Deux modules complètent cette architecture. Votus analyse le mouvement en direct à partir de la caméra d'un simple téléphone, reconstruit une lecture 3D de la posture et suit la vitesse d'exécution pendant la série. Oryn, de son côté, réfléchit à la suite : si le bracelet détecte une récupération insuffisante ou si l'agenda annonce une semaine chargée, il peut alléger le programme, changer d'objectif ou privilégier la récupération. Votus Somni modélise même l'impact des choix du jour sur la fatigue, le sommeil, l'appétit et la capacité d'entraînement du lendemain, sans promettre de résultat garanti.
Speediance reste toutefois prudente sur les capacités actuelles de son système. AEVIS n'ajuste pas encore automatiquement la résistance du Gym Monster, et la marque présente Votus Somni comme un aperçu technologique, non comme un outil médical. Le lien plus profond entre les décisions de l'IA et le comportement de la machine reste à venir. La société résume sa démarche en quatre mots : détecter, décider, agir, apprendre. Chaque produit occupe une place dans cette boucle, et l'enjeu consiste désormais à faire communiquer ces briques plus fluidement au fil du temps.
Cette approche illustre une tendance de fond dans le fitness domestique : les équipements ne se contentent plus de compter les répétitions, ils cherchent à comprendre le corps sur la durée. En intégrant capteurs passifs, analyse vidéo et historique d'entraînement, Speediance veut transformer la séance isolée en un suivi continu, où la charge s'adapte à la fatigue, au sommeil et aux contraintes de la vie quotidienne. Reste à savoir si cette promesse d'un coach personnel numérique saura convaincre au-delà des démonstrations.
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